Продвижение технологии ChatGPT еще больше способствовало росту популярности высокопроизводительных приложений, таких как вычислительные мощности в области искусственного интеллекта. Подключение большого количества корпусов для обучения моделей и реализации таких функций, как взаимодействие человека с компьютером, требует значительных вычислительных мощностей. Потребление ресурсов на синхронизацию значительно снижено. В связи с непрерывным и быстрым улучшением характеристик чипов проблема теплоотвода становится все более актуальной.
Для обеспечения стабильной работы сервера необходимо контролировать рабочую температуру высокопроизводительных ARM SoC (CPU + NPU + GPU), жесткого диска и других компонентов в допустимых пределах, чтобы эффективно обеспечить лучшую работоспособность и более длительный срок службы сервера. В связи с более высокой удельной мощностью, рассеивание тепла с помощью передовых систем теплоотвода имеет решающее значение для соответствия новым функциональным стандартам.
Когда высокопроизводительный сервер с искусственным интеллектом работает, его внутренние устройства, особенно серверный чип, выделяют много тепла. Учитывая требования к теплопроводности между серверным чипом и радиатором, мы рекомендуем использовать теплопроводящие материалы с теплопроводностью выше 8 Вт/м·К (термопрокладки, теплопроводящий гель, теплопроводящие материалы с фазовым переходом), обладающие высокой теплопроводностью и хорошей смачиваемостью. Это позволит лучше заполнить зазор, эффективно и быстро передавать тепло от чипа к радиатору, а затем, совместно с радиатором и вентилятором, поддерживать низкую температуру чипа и обеспечивать его стабильную работу.
Дата публикации: 23 октября 2023 г.