Профессиональный умный производитель теплопроводящих материалов

10+ лет опыта производства

Рассеяние тепла сервером высокой вычислительной мощности AI с использованием интерфейсных материалов с высокой теплопроводностью выше 8 Вт/мк

Продвижение технологии ChatGPT еще больше способствовало популярности сценариев применения высокой мощности, таких как вычислительная мощность искусственного интеллекта.При подключении большого количества корпусов для обучения моделей и реализации функций сцены, таких как взаимодействие человека и компьютера, для этого требуется большой объем вычислительной мощности.Значительно улучшено потребление синхронизации.С постоянным и быстрым улучшением производительности чипов проблема рассеивания тепла стала более заметной.

独立站新闻缩略图-43

Чтобы обеспечить стабильную работу сервера, рабочая температура высокопроизводительного ARM SoC (CPU + NPU + GPU), жесткого диска и других компонентов должна контролироваться в пределах допустимого диапазона, чтобы эффективно гарантировать, что сервер лучшая трудоспособность и более длительный срок трудовой деятельности.Из-за более высокой плотности мощности рассеивание тепла с помощью передовых систем терморегулирования материалов имеет решающее значение для соответствия новым функциональным стандартам.

Когда работает высокопроизводительный сервер искусственного интеллекта, его внутренние устройства выделяют много тепла, особенно серверный чип.Учитывая требования к теплопроводности между серверным чипом и радиатором, мы рекомендуем материалы с теплопроводностью выше 8 Вт/мк (термопрокладки, гель теплопроводности, материалы с фазовым переходом теплопроводности), которые имеют высокую теплопроводность и хорошую смачиваемость.Он может лучше заполнить зазор, эффективно и быстро передавать тепло от чипа к радиатору, а затем взаимодействовать с радиатором и вентилятором, чтобы поддерживать низкую температуру чипа и обеспечивать его стабильную работу.


Время публикации: 23 октября 2023 г.